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摘要:
提出了一种采用多维组合惯性测量元件进行汽车运动参数测试的方法,并利用卡尔曼滤波算法提高了测试系统的精度.仿真结果表明:卡尔曼滤波算法对汽车姿态、速度等的解算具有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波算法的汽车运动参数测试方法研究
来源期刊 中国惯性技术学报 学科
关键词 惯性系统 运动参数 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 系统研究与分析
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号
字数 2414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6734.2001.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪江生 17 103 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
惯性系统
运动参数
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国惯性技术学报
双月刊
1005-6734
12-1222/O3
大16开
天津市邮政63分箱75分箱
1989
chi
出版文献量(篇)
2949
总下载数(次)
4
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