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摘要:
在对经典的关联规则算法进行了分析后,通过引入多维链表结构,提出了利用事务集合匹配运算和链表操作高效地挖掘关联规则的算法ARMLL.实验结果表明该算法是可行的,并具有较高的效率.
内容分析
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文献信息
篇名 一种高效挖掘关联规则的算法研究
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 多维链表
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 电子信息工程
研究方向 页码范围 35-39,44
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5406字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2006.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 金玮 北华大学教育技术中心 5 26 3.0 5.0
3 张克君 北京电子科技学院计算机科学与技术系 16 61 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
多维链表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
出版文献量(篇)
2093
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16411
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导