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摘要:
提出了一种基于傅丽叶变换与神经网络的模拟电路故障诊断方法,该方法用傅丽叶变换对电路频域响应信号进行数据压缩,用神经网络对模拟电路进行故障诊断.仿真表明,该方法能简化神经网络的结构,降低计算的复杂度,加快训练速度,提高诊断准确率.
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文献信息
篇名 基于傅丽叶变换——神经网络的模拟电路故障诊断
来源期刊 广西轻工业 学科 工学
关键词 故障诊断 模拟电路 傅丽叶变换 神经网络
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 机械与电气
研究方向 页码范围 36-37
页数 2页 分类号 TN431
字数 1776字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2673.2007.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦忠善 广西职业技术学院电机系 35 61 4.0 6.0
2 邹燕秋 贺州学院物理与电子信息系 7 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
模拟电路
傅丽叶变换
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工科技
月刊
2095-3518
45-1385/TS
大16开
广西壮族自治区南宁市
48-123
1984
chi
出版文献量(篇)
9506
总下载数(次)
25
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