大型呼叫中心人工呼入量的最小二乘支持向量机模型

• 作者: 忻展红 李大川
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 呼叫中心 预测 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 815-818
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3499字
• 语种: 中文

摘要

通过分析大型呼叫中心人工呼入量的数据特点,文中将呼入量分解为日呼入量与相应时间段呼入量,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的原理,建立日呼入量与时间段呼入量两个时间序列预测模型.实验仿真证明,采用该方法建立的日呼入量与时间段呼入量预测模型,在回归和预测方面都可以得到满意的结果.通过与神经网络预测模型的对比分析,LS-SVM总体上优于人工神经网络的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	忻展红	北京邮电大学经济管理学院	81	467	11.0	17.0