交叉口右转机动车穿越决策BP仿真模型及灵敏度分析

• 作者: 李年源 李珊珊 钱大琳
• 来源期刊: 交通运输系统工程与信息
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 机非干扰 穿越决策模型 BP神经网络 间隙接受 延时接受 灵敏度分析
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 智能交通系统与信息技术
• 页码范围: 49-56
• 分类号: U491
• 字数: 5251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6744.2010.02.008

摘要

机非相互穿越模型是信号交叉口混合交通微观仿真系统中反映机动车和自行车相互影响的核心模型.为了描述交叉口处机动车穿越自行车流的决策行为,分析了两相位信号交叉口右转机动车穿越邻道直行自行车的微观行为,提出了基于BP神经网络的机动车穿越决策模型.以北京2个交叉口调查数据为基础,对该模型验证并与logistic模型比较,结果表明BP模型优于Logistic模型且具有较好的预测精度.根据所建模型的映射关系计算出系统输出对输入参数的一阶灵敏度矩阵,灵敏度分析结果表明,自行车提供给机动车的穿越间隙是影响机动车穿越决策行为的决定性因素,且间隙在2.76s～2.96s变动时对机动车穿越决策行为影响最大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱大琳	北京交通大学交通运输学院	38	460	14.0	20.0
5	李珊珊	北京交通大学交通运输学院	7	63	4.0	7.0
9	李年源	北京交通大学交通运输学院	1	15	1.0	1.0