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摘要:
针对储粮害虫图像检索特点,将BP神经网络分类器技术应用于储粮害虫图像检测和识别,成为近年来的一个研究热点.对采集到的包含储粮害虫的图像使用基于BP神经网络分类器的图像的储粮害虫图像检索方法,可以在线将储粮害虫从图像背景中分离出来,很好地保留了储粮害虫各个部分的纹理特征,并将信息分类存储以备查询.试验和仿真结果证明该算法不仅在线计算量小、便于实时控制,而且能够快速、高效地检测到储粮害虫的有效特征,同时进行分类检索.
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文献信息
篇名 BP神经网络分类器在储粮害虫图像检索中的应用研究
来源期刊 中国粮油学报 学科 工学
关键词 图像检索 BP神经网络分类器 储粮害虫
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 信息自动化
研究方向 页码范围 103-106
页数 4页 分类号 TP183
字数 2493字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许振伟 浙江工商大学信息与电子工程学院 14 93 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
BP神经网络分类器
储粮害虫
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国粮油学报
月刊
1003-0174
11-2864/TS
大16开
北京市西城区百万庄大街11号
1985
chi
出版文献量(篇)
5683
总下载数(次)
9
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导