广义输出误差模型的两阶段最小二乘递推辨识

• 作者: 丁锋 曹姣 罗小娜 贾杰 陈晨
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 随机系统 最小二乘 两阶段递推 辅助模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 195-200
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2014.30035

摘要

在有色噪声干扰系统中有一类系统,它具有广义输出误差模型(OEARMA),本文提出一类广义输出误差模型的两阶段递推最小二乘参数估计算法.该算法基本思想是结合辅助模型辨识思想和分解技术,将系统分解成两个子系统,每个子系统包含一个参数向量.借助基于辅助模型和递推最小二乘理论,用辅助模型的输出代替辨识模型信息向量中未知中间变量,用估计残差代替信息向量中不可测噪声项,从而可以运用递推辨识思想来估计系统所有参数.该算法具有较高的计算效率,仿真例子说明提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾杰	南昌航空大学信息工程学院	41	127	6.0	8.0
2	丁锋	江南大学物联网工程学院	109	1413	20.0	32.0
3	陈晨	南昌航空大学信息工程学院	9	115	5.0	9.0
4	曹姣	南昌航空大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0
5	罗小娜	南昌航空大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0