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摘要:
运用Astree型电子舌对不同的黄酒样品进行了检测,并结合PCA、DFA及BP神经网络,对3个厂家不同酒龄的9个样品进行分析。结果表明,电子舌不仅可以区分不同厂家的产品,同时也可以很好地区分同一厂家不同陈酿时间的黄酒样品。对古越龙山品牌3个酒龄各8个批次的样品进行了理化指标的分析,并将数据与电子舌传感器数据信息建立BP神经网络模型,结果显示除氨态氮含量的拟合与预测较为准确外,总酸、pH值等其他理化指标的拟合与预测效果都不理想。
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文献信息
篇名 电子舌在黄酒检测中的应用
来源期刊 酿酒科技 学科 工学
关键词 黄酒 电子舌 PCA DFA BP神经网络
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 ?生产实践?
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TS262.4|TS261.7|TP212.6
字数 3602字 语种 中文
DOI 10.13746/j.njkj.2014283
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡小庆 燕京理工学院信息科学与技术学院 24 42 4.0 5.0
2 鲁小利 燕京理工学院信息科学与技术学院 16 45 5.0 6.0
3 刘淑艳 燕京理工学院信息科学与技术学院 11 20 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
黄酒
电子舌
PCA
DFA
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
酿酒科技
月刊
1001-9286
52-1051/TS
大16开
贵阳市沙中路58号
66-23
1980
chi
出版文献量(篇)
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