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摘要:
研究具有Log型惩罚函数的稀疏正则化,给出一种新的非凸变量选择及压缩感知策略,提出一种高效快速阈值迭代算法.并通过变量选择问题和稀疏信号重建验证了所提出的Log型稀疏正则化模型的有效性.
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文献信息
篇名 具有Log型惩罚函数的稀疏正则化
来源期刊 纯粹数学与应用数学 学科 数学
关键词 压缩感知 阈值迭代算法 稀疏性
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-35
页数 9页 分类号 O233
字数 3404字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5513.2015.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海 西北大学数学学院 42 143 6.0 9.0
2 高雅 西北大学数学学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
阈值迭代算法
稀疏性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纯粹数学与应用数学
季刊
1008-5513
61-1240/O1
16开
陕西省西安市长安区学府大道1号
1985
chi
出版文献量(篇)
2078
总下载数(次)
5
总被引数(次)
5397
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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