基于层次化及最小二乘的精确图像配准

• 作者: 刘怡光 徐振宇 李杰 都双丽
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 大尺度变换 层次化结构 对数极坐标傅立叶变换 最小二乘
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: “智能科学与大数据工程”专题报告
• 页码范围: 811-819
• 页数: 9页
• 分类号: TP273
• 字数: 273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2017.60560

摘要

针对传统对数极坐标傅立叶变换(log-polar mapping based Fourier transform,LPMFT)在大尺度、大旋转及大平移变换情况下不能精确估计图像对之间的变换参数,提出基于层次化及最小二乘的图像配准方法(multi-resolution analysis and least square optimization,MALSO):首先,使用小波变换将图像分解为多分层结构,并将每层的低频部分作为待匹配图像;其次,在每层中,引入窗口函数及自适应滤波函数以减少谱泄漏,混叠及插值误差的影响;最后,构建一个代价函数,并通过最小二乘法求解最优参数.实验表明,该方法既满足大尺度,大旋转及大平移参数准确估计要求,又比LPMFT对遮挡更具鲁棒性,有一定的理论及应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杰	四川大学计算机学院	66	377	10.0	18.0
2	刘怡光	四川大学计算机学院	30	204	8.0	13.0
3	徐振宇	四川大学计算机学院	3	6	1.0	2.0
4	都双丽	四川大学计算机学院	3	8	2.0	2.0