基于拉曼光谱技术的掺鸡肉牛肉馅快速判别方法

• 作者: 周亚玲
• 来源期刊: 肉类研究
• 学科: 工学
• 关键词: 拉曼光谱 牛肉馅 鸡肉 主成分分析 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TS251.1
• 字数: 3359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/rlyj1001-8123-201805005

摘要

利用拉曼光谱技术结合化学计量学方法对掺入鸡肉的掺假牛肉馅进行快速判别.选取89个样本,采集样本的拉曼光谱,对原始光谱进行卷积平滑预处理,采用主成分分析法进行聚类分析,并利用支持向量回归建立模型.结果表明:掺假牛肉馅样本校正模型的决定系数R2c为0.9994,均方根误差(root mean sruare error,RMSE)为0.2300;交互验证决定系数R2cv为0.9993,RMSE为0.2980;预测模型的决定系数R2p为0.9716,RMSE为0.2360.因此,利用拉曼光谱技术结合化学计量学方法对掺鸡肉的牛肉馅进行快速判别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周亚玲	宁夏大学农学院	4	10	2.0	3.0