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摘要:
本文旨在得到更好的建图效果并运用于机器人导航中。在比较分析了HectorSLAM,LagoSLAM,Cartographer,GMapping等不同SLAM算法的优缺点之后,选择了拥有更好效果的蒙特卡洛自适应定位以及激光建图(GMapping)算法。且针对传统的GMapping算法无回环、精确度不高的问题,提出增加闭环检测环节。并且通过ROS操作系统实现此GMapping算法,此算法通过改变内部扫描配准的算法,来提高建图的精度。最后将改进算法以及机器人自主导航技术相结合,经过多次试验验证了这种改进算法的建图的准确性。
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移动机器人
同时定位与地图构建
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机器人应用
巡逻警务
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SLAM的机器人的导航算法设计
来源期刊 智能机器人 学科 工学
关键词 ROS SLAM-GMapping 闭环检测 lanunch文件 机器人自主导航
年,卷(期) znjqr_2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TP2
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
ROS
SLAM-GMapping
闭环检测
lanunch文件
机器人自主导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能机器人
双月刊
1816-0654
大16开
深圳南山区科苑路中国地质大学产学研基地A
2004
chi
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3514
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