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大米质量追溯与产地判别系统
大米质量追溯与产地判别系统
作者:
朱景福
李芳
谢秋菊
钱丽丽
鹿保鑫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大米
质量追溯
产地判别
摘要:
大米中矿质元素种类多(38项),为了在保证产地判别率的基础上提高计算机的运算速度,通过方差分析、主成分分析与Fisher判别分析实现了对矿质元素种类的降维.为了能够更方便快捷地实现质量追溯与产地判别,采用B/S (Browser/Server)的3层体系结构、Apache服务器、Mysql数据库和PHP语言设计开发了大米质量追溯与产地判别系统.系统可通过8种矿质元素实现大米产地来源的判别,判别率达到94.5%,有利于企业实现在种植、仓储、加工、运输、销售等环节中对大米质量的跟踪和安全的控制,为消费者提供了一个具有高安全性、真实性、有效性的大米质量安全追溯平台.
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篇名
大米质量追溯与产地判别系统
来源期刊
食品工业
学科
关键词
大米
质量追溯
产地判别
年,卷(期)
2019,(4)
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质量追溯
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食品工业
主办单位:
上海市食品工业研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-471X
CN:
31-1532/TS
开本:
大16开
出版地:
上海市肇嘉浜路376号轻工大厦10楼
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
9989
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52
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