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摘要:
大米中矿质元素种类多(38项),为了在保证产地判别率的基础上提高计算机的运算速度,通过方差分析、主成分分析与Fisher判别分析实现了对矿质元素种类的降维.为了能够更方便快捷地实现质量追溯与产地判别,采用B/S (Browser/Server)的3层体系结构、Apache服务器、Mysql数据库和PHP语言设计开发了大米质量追溯与产地判别系统.系统可通过8种矿质元素实现大米产地来源的判别,判别率达到94.5%,有利于企业实现在种植、仓储、加工、运输、销售等环节中对大米质量的跟踪和安全的控制,为消费者提供了一个具有高安全性、真实性、有效性的大米质量安全追溯平台.
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文献信息
篇名 大米质量追溯与产地判别系统
来源期刊 食品工业 学科
关键词 大米 质量追溯 产地判别
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 194-198
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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质量追溯
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食品工业
月刊
1004-471X
31-1532/TS
大16开
上海市肇嘉浜路376号轻工大厦10楼
1979
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