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摘要:
应用时域上的现代时间序列分析方法,基于ARMA 新息模型和白噪声估计理论,提出了广义系统的WIENER 状态估值器和稳态KALMAN 估值器.它们可统一处理最优滤波、平滑和预报问题.它们避免了求解DIOPHANTINE方程和RICCATI 方程,因而构成了WIENER 滤波和KALMAN 滤波新方法.两个仿真例子说明了新方法的有效性
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文献信息
篇名 广义系统WIENER滤波和KALMAN滤波新方法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 广义系统 广义WIENER状态滤波器 广义KALMAN滤波器 现代时间序列分析方法
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 634-638
页数 5页 分类号 TN713
字数 语种 中文
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1999(0)
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研究主题发展历程
节点文献
广义系统
广义WIENER状态滤波器
广义KALMAN滤波器
现代时间序列分析方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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16
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72515
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