基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
阐述了高速公路车流量预测研究的意义,并对各种预测方法进行了详细的讨论.通过一个高速公路的实例,对这些预测方法进行了对比分析,并对这些预测方法在高速公路车流量预测问题上的适用性进行了归纳总结.
推荐文章
高速公路车流量的预测新模型
高速公路
泊松分布
随机因素
预测模型
高速公路车流量的预测新模型
高速公路
泊松分布
随机因素
预测模型
分车型的高速公路短时交通流量预测方法研究
交通流
短时预测
分车型
时间序列
二次指数平滑
基于机器视觉的公路车流量检测系统研究
TMS320DM642
数字视频处理
车流量检测
智能交通系统
虚拟线圈
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高速公路车流量预测方法的研究
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高速公路 预测 灰色理论 神经网络
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 电子信息工程
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP312
字数 3283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2001.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜军平 北京工商大学信息工程学院 25 226 9.0 13.0
2 张琛 北京工商大学信息工程学院 3 23 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (38)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2009(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
高速公路
预测
灰色理论
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
出版文献量(篇)
2093
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16411
论文1v1指导