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摘要:
针对未知非线性系统的辨识问题,本文提出了一种新型的回归网络模型.证明了该网络模型在一定条件下能够逼近非线性系统的输入输出关系,提出了用于训练网络前向连接和反向连接权值的动态反向传播算法.仿真结果验证该方法的有效性.
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文献信息
篇名 非线性系统的回归网络辨识
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 回归网络 动态反向传播算法 系统辨识
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 944-948,957
页数 6页 分类号 TP13
字数 1305字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.06.029
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任雪梅 北京理工大学自动控制系 42 463 11.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归网络
动态反向传播算法
系统辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导