基于FAM的模糊神经控制器的研究

• 作者: 文敦伟 蔡自兴
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊逻辑 神经网络 智能控制 倒立摆
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 599-602
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP273.+4
• 字数: 2924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.04.026

摘要

根据模糊联想记忆(FAM)理论,提出了预解模糊FAM原理,给出了预解模糊FAM和一般FAM的等价性的构造性证明.为了提高FAM推理过程的自适应能力,将神经网络应用于预解模糊FAM推理,提出了一种新的智能控制器--FAM神经控制器(FAMNC).以小车倒立摆为控制对象进行了仿真研究,表明了所提方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	文敦伟	中南大学信息科学与工程学院	19	136	6.0	11.0