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摘要:
Unscented 卡尔曼滤波(UKF)在算法实现和估计精度方面均优于传统的扩展卡尔曼滤波(BKF).但是当系统状态的维数比较高时,非局部的采样导致估计误差变大,此时需要采用尺度变换模式的UKF(SUKF)方法.文中在惯导系统静基座初始对准的非线性滤波问题中引入SUKF,并通过仿真对比了新方法和EKF的估计效果.实验表明,新方法的收敛速度和估计精度均好于EKF.
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文献信息
篇名 一种新的惯性导航初始对准滤波方法
来源期刊 中国惯性技术学报 学科 交通运输
关键词 惯性导航 初如对准 Unscented 卡尔曼滤波 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 惯性系统研究与分析
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 U666.1
字数 2489字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6734.2005.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓正隆 92 1782 23.0 37.0
2 张红梅 10 145 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
惯性导航
初如对准
Unscented 卡尔曼滤波
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国惯性技术学报
双月刊
1005-6734
12-1222/O3
大16开
天津市邮政63分箱75分箱
1989
chi
出版文献量(篇)
2949
总下载数(次)
4
相关基金
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
论文1v1指导