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摘要:
粒子滤波技术是近几年出现的一种非线性滤波技术,它适用于非线性系统以及非高斯噪声模型.结合粒子滤波和卡尔曼滤波各自的优点,给出了一种卡尔曼/粒子组合滤波器,并将这种滤波器应用到激光捷联惯导(LSINS)/地形辅助导航(TAN)数据融合过程中,避免了地形复杂的线性化问题.仿真结果表明,系统的定位精度得到了明显提高.应用粒子滤波器及其改进算法解决了导航系统中存在的强非线性问题.
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文献信息
篇名 激光捷联惯导系统/地形辅助导航系统中卡尔曼/粒子组合滤波算法设计及仿真
来源期刊 中国惯性技术学报 学科 交通运输
关键词 激光捷联惯导系统 地形辅助导航系统 卡尔曼/粒子组合滤波 非线性滤波 数据融合
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 组合导航技术
研究方向 页码范围 41-46
页数 6页 分类号 U666.1
字数 3944字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6734.2006.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈明 西北工业大学自动化学院 184 2365 24.0 38.0
2 刘宗玉 西北工业大学自动化学院 9 166 8.0 9.0
3 马忠孝 西北工业大学自动化学院 5 43 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
激光捷联惯导系统
地形辅助导航系统
卡尔曼/粒子组合滤波
非线性滤波
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国惯性技术学报
双月刊
1005-6734
12-1222/O3
大16开
天津市邮政63分箱75分箱
1989
chi
出版文献量(篇)
2949
总下载数(次)
4
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