人工神经网络在石油水压裂过程仿真中的应用

• 作者: 刘翠玲 马志国
• 来源期刊: 北京工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 石油水力压裂 神经网络 建模 仿真
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2007.04.009

摘要

石油水压裂是在石油开采过程中增加产能的重要措施,但由于种种条件的限制,传统的建模方法无法建立起精确的仿真模型. 研究分析了石油水力压裂工艺流程各个部分的不同特点,分别采用不同种类的神经网络建立仿真模型来替代原有的模型,并以RBF网络建模求取综合滤失系数来验证方案的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翠玲	北京工商大学信息工程学院	119	568	11.0	17.0
2	马志国	北京工商大学信息工程学院	2	6	1.0	2.0