利用近红外光谱和偏最小二乘回归法预测脂肪酸组成

• 作者: 李九生 李建蕊
• 来源期刊: 中国粮油学报
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 偏最小二乘回归 植物油
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 标准与检测方法
• 页码范围: 107-110
• 分类号: TS225.1
• 字数: 2547字
• 语种: 中文

摘要

采集了30种植物油样品在10 000～55 00 cm-1范围内的近红外透射光谱,将所有样品作为校正集,随机抽取10种样品作为预测集,以气相色谱方法测得植物油中主要成分油酸、亚油酸、棕榈酸、硬脂酸的含量为参考值,应用偏最小二乘回归法建立了基于近红外光谱的测定植物油主要成分含量的校正模型.四种成分校正模型的交叉验证误差均方根为0.281 1%～1.496 4%,预测误差均方根为1.080 8%～18.063 0%,校正集的预测值与实测值的相关系数均大于0.99,预测集中除了棕榈酸的预测值与实测值的相关系数为0.817 9,其余均大于0.9.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李九生	中国计量学院信息工程学院	55	232	9.0	13.0
2	李建蕊	中国计量学院信息工程学院	8	64	4.0	8.0