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摘要:
提出一种用于虹膜定位的差分进化算法(modified differential evolution,MDE).MDE和原始差分进化算法(differential evolution,DE)主要有3点不同:第一,MDE采用了基于混沌序列的尺度因子和基于均匀分布的交叉率,这有助于提高候选解的多样性;第二,MDE使用中心解来修正最差解的变异操作,这有助于提高候选解的质量;第三,MDE使用最好解来帮助受困解摆脱局部最优点.在搜索边缘前,两种有效的去噪方法被用来减少虹膜图像中噪声的影响.去噪后,再使用MDE和其他4种方法来进行虹膜定位.在中科院(Chinese Academy of Sciences Institute of Automation,CASIA)眼图数据库中选择200幅来自不同个体的虹膜图像来验证和比较MDE及其他4种方法的效率.实验结果表明,与其他4种方法相比,MDE使用更少的执行时间来定位瞳孔边缘和虹膜边缘.
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文献信息
篇名 一种基于修正差分进化的虹膜定位算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 修正差分进化 虹膜定位 混沌序列 变异操作 中心解 去噪
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1194-1200
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 1573字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2013.12223
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鑫 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 43 176 6.0 11.0
2 邹德旋 江苏师范大学电气工程及自动化学院 22 100 6.0 9.0
3 段纳 江苏师范大学电气工程及自动化学院 7 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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混沌序列
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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72515
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