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摘要:
当无人机失去推力后,可将其视为滑翔机.在这种情况下,长周期模态起主导作用,这使得无人机调整飞行速度达到稳定状态的时间变长,从而导致横纵向制导之间相互存在较为明显的影响.更重要的是无动力情况下,无人机对风扰动变得更加敏感.针对这一特殊状态,如何使无人机跟踪某条给定的下降螺旋线,本文提出了一种横向自适应非线性制导方法.该方法首先利用几何关系推导出横向制导律;其次将其转化为一个二阶粘性阻尼振荡系统,而该系统的特性与其自然频率有关;然后为改善制导系统的收敛时间以及抗干扰能力,设计了一种制导律的自适应方案;最后将所提出的方法用于无人机失去推力后螺线下降的横向路径跟踪过程.仿真结果表明,与非自适应制导方法相比,无论有或无常值风扰动,所提出的方法均可提高系统的跟踪精度.
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文献信息
篇名 无人机无动力滑行横向自适应非线性制导律设计
来源期刊 控制理论与应用 学科 航空航天
关键词 无动力 自适应 非线性制导 粘滞阻尼震荡 Hebb学习法则
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1486-1491
页数 6页 分类号 V448.131
字数 4602字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2014.40283
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章卫国 西北工业大学自动化学院 245 1879 21.0 28.0
2 黄得刚 西北工业大学自动化学院 12 164 7.0 12.0
3 张秀林 4 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
无动力
自适应
非线性制导
粘滞阻尼震荡
Hebb学习法则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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16
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72515
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