基于二维Otsu准则的自适应分数阶微分的图像增强算法

• 作者: 李博 谢巍
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶微分 自适应算法 图像增强 梯度方法 Otsu 掩模 阶次
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 794-800
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2015.40405

摘要

针对传统的分数阶微分应用于图像增强中会在强化图像边缘的时候忽视了图像的纹理,或者在保留更多图像纹理的同时弱化了图像边缘等不足,本文提出一种可以根据像素点的动态梯度来自适应调整分数阶微分阶次的图像增强新方法.该方法引入改进的二维Otsu准则,并结合图像的区域特征构造出自适应分数阶微分函数,进而求出与每一个像素点相对应的分数阶微分阶次.最后,实验结果表明该方法比较现有的方法可以更好的提取和增强图像边缘的同时,保留图像弱纹理和平滑区域,从而达到更佳的图像增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李博	华南理工大学自动化科学与工程学院	31	235	9.0	15.0
2	谢巍	华南理工大学自动化科学与工程学院	24	173	5.0	13.0