基于机器视觉和决策树算法的智能面包机面团发酵过程识别研究

• 作者: 刘峻 孙美艳 练毅
• 来源期刊: 包装与食品机械
• 学科: 工学
• 关键词: 面包机 面团发酵 决策树 机器视觉 智能化 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TS213.21
• 字数: 2830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1295.2019.05.004

摘要

面团的发酵过程受到面粉种类、温度、加水量、酵母量等诸多因素的干扰,通常须人工经验掌控,耗时耗力,难以掌控.采用机器视觉技术,搭建了图像采集试验台架,抓取了面团发酵过程的图像,提取了面团图像的5个特征,确定了面团发酵的时域过程:充满区-上涨区-停滞区,使用决策树算法对数据集进行了筛选和训练,获得了用户友好、逻辑清晰的面团发酵过程可视化树.十折交叉验证结果表明,基于决策树算法的面团发酵过程分类树的精度达到了98％以上,准确地掌控了发酵时间.研究成果为面包机等烘焙设备的智能化发展提供了技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峻		58	127	7.0	8.0
2	孙美艳	江苏大学京江学院	5	26	3.0	5.0
3	练毅		3	3	1.0	1.0