基于图像特征的甘蔗出苗期自动识别技术研究

• 作者: 刘志平 匡昭敏 吴炫柯 朱辛华 李莉 王达 马瑞升
• 来源期刊: 甘蔗糖业
• 学科: 农学
• 关键词: 甘蔗 出苗期 图像特征 覆盖度 自动识别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 糖料与糖料生产
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: S566.1
• 语种: 中文

摘要

为了实现田间甘蔗出苗期的自动观测,本文基于2015～2016年广西柳城县甘蔗农业气象自动观测站实时采集的甘蔗生长图像,结合人工平行观测资料,分析甘蔗植株图像的突变性和渐变性特征,利用G/B、G/R特征指标和连通域标记方法分割植株图像及消除杂草,并基于植株整体性检测实现甘蔗出苗期自动识别.利用识别方法对2016～2018年广西扶绥县甘蔗出苗期进行检验,结果发现基于图像特征自动识别甘蔗出苗期是可行的;同时精度分析结果表明,与人工平行观测结果相比,出苗期起始和结束的时间3年分别相差6、5和3天,总体识别效果较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴炫柯		2	2	1.0	1.0
2	李莉		8	4	2.0	2.0
3	刘志平		1	0	0.0	0.0
4	匡昭敏		1	0	0.0	0.0
5	马瑞升		1	0	0.0	0.0
6	王达		1	0	0.0	0.0
7	朱辛华		1	0	0.0	0.0