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天然食用色素的多元线性模型和神经网络模型的配色效果比较
天然食用色素的多元线性模型和神经网络模型的配色效果比较
作者:
刘亚
刘国荣
刘娟
朱大洲
王成涛
郭青
雷声
高莉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
天然食用色素
多元线性回归模型
神经网络模型
三原色色素
复配配色
摘要:
天然食用色素应用广泛,三原色色素依其浓度可调配各种不同色调,传统配色方法高度依赖配色经验,生产效率低,误差大,产品质量稳定性差.基于吸收光谱匹配法,利用天然食用色素在混合时特征吸收峰保持不变的特性,在色素质量浓度和特征吸收峰的吸光度之间建立了多元线性和神经网络配色模型,通过误差对比分析,选择较优模型并进行试验验证.结果表明:神经网络模型的预测精度、稳定性均优于多元线性回归模型,其预测配方和原配方的色差在3以内,肉眼无法区分两者的差别,神经网络模型能更好地满足染色配色的要求.希望研究结果为天然食用色素的智能配色工艺提供理论依据.
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文献信息
篇名
天然食用色素的多元线性模型和神经网络模型的配色效果比较
来源期刊
食品科学技术学报
学科
工学
关键词
天然食用色素
多元线性回归模型
神经网络模型
三原色色素
复配配色
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
基础研究
研究方向
页码范围
76-83
页数
8页
分类号
TS202.3|TP393
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6002.2020.06.010
五维指标
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节点文献
天然食用色素
多元线性回归模型
神经网络模型
三原色色素
复配配色
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
主办单位:
北京工商大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-6002
CN:
10-1151/TS
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
2093
总下载数(次)
8
总被引数(次)
16411
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