作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在赖氨酸发酵动力学研究[1]的基础上,把发酵过程划分为四个阶段.收集了22组赖氨酸分批流加发酵实验数据,有模式识别及人工神经网络技术进行发酵工艺参数优化.优化工艺参数应用于实际生产,取得很好效果.
推荐文章
白色链霉菌产ε-聚赖氨酸发酵条件优化研究
ε-聚赖氨酸
白色链霉菌
发酵条件
防腐剂
优化
基于PSO-SVM逆的赖氨酸发酵过程软测量
粒子群算法
支持向量机
逆扩展模型
L-赖氨酸发酵
基于相关向量机的赖氨酸反应过程参数软测量
L-赖氨酸
相关向量机
软测量
贝叶斯方法
L-赖氨酸发酵工艺优化研究
L-赖氨酸
发酵
培养条件
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 赖氨酸发酵工艺参数优化
来源期刊 四川食品与发酵 学科 工学
关键词 发酵 参数优化 模式识别 人工神经网络
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 生产工艺及技术
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TS2
字数 2463字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-506X.2001.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖孙启 12 52 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (8)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (21)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2007(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2008(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2009(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
发酵
参数优化
模式识别
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与发酵科技
双月刊
1674-506X
51-1713/TS
大16开
四川省成都市温江区杨柳东路中段98号
62-247
1973
chi
出版文献量(篇)
2633
总下载数(次)
8
总被引数(次)
12560
论文1v1指导