工业过程迭代学习算法的鲁棒性

• 作者: 王建国 阮小娥
• 来源期刊: 工程数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 迭代学习控制 鲁棒性 初值漂移 系统参数扰动
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 短文与研究简报
• 页码范围: 127-130,138
• 页数: 5页
• 分类号: O22
• 字数: 2944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3085.2004.01.023

摘要

在工业过程稳态优化进程中,为了进一步改善工业过程的动态品质,提出了迭代学习控制策略.本文研究系统状态初值漂移和系统参数扰动对迭代学习控制算法收敛性的影响.理论分析表明,当系统状态初值漂移和系统参数扰动在一定范围内,迭代学习控制算法关于是鲁棒的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建国	西安建筑科技大学理学院	17	77	5.0	8.0
2	阮小娥	西安交通大学理学院	17	182	8.0	13.0