利用智能方法进行LTCC电路的建模与优化

• 作者: 丁晓鸿 滕林 谢诗文
• 来源期刊: 电子工艺技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络(ANN) 部分元件等效电路(PEEC) 知识型神经网络(KBNN) 神经网络空间映射(NSM) 先验知识注入(PKI) 基因算法(GA) 知识自动模型生成(KAMG)
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 311-317
• 页数: 7页
• 分类号: TN7
• 字数: 7270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3474.2006.06.001

摘要

建模分析和优化综合是目前叠层LTCC滤波器设计的关键.建模方法一直是LTCC电路计算机辅助设计技术的主要瓶颈.利用智能方法对叠层LTCC滤波器的建模与优化的现状进行分析和讨论,即人工神经网络(ANN)、基因算法(GA)、遗传神经网络、神经网络空间映射(NSM)和知识自动模型生成(KAMG)等几种主要方法.并对以后的研究方向和发展趋势作了预测性阐述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕林		5	31	3.0	5.0
2	丁晓鸿		13	108	6.0	10.0
3	谢诗文		1	4	1.0	1.0