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摘要:
本文采取动态阈值分割,把米粒图像变成二值图像,根据区域内部像素的连通性,将不同的区域赋予不同的标记,计算出单个米粒所占的像素,再通过先期计算的整精米长度/面积比换算出米粒长度,最后根据米粒长度判断整精米和碎米.研究结果表明,该算法的自动检测与人工检测相关性大于99%,可用于整精米的自动检测.
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文献信息
篇名 基于图像识别的整精米自动检测研究
来源期刊 中国粮油学报 学科 工学
关键词 整精米 图像识别 自动检测
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 信息自动化
研究方向 页码范围 147-150
页数 4页 分类号 TP2
字数 2976字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-0174.2006.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱晓慧 24 135 8.0 11.0
2 于润伟 15 106 7.0 10.0
3 金鲲鹏 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
整精米
图像识别
自动检测
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国粮油学报
月刊
1003-0174
11-2864/TS
大16开
北京市西城区百万庄大街11号
1985
chi
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