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摘要:
针对工业过程中一类常见的非线性大滞后对象,基于伪偏导数(pseudo-partial-derivative,PPD)的概念动态线性化非线性系统,并利用跟踪.微分器预测系统未来时刻的输出,提出了一种改进的无模型自适应控制(improvedmodel-free adaptive control,IMFAC)算法.通过严格的理论推导,证明了新算法的BIBO稳定性和收敛性.仿真结果验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一类非线性大滞后系统的改进无模型自适应控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 伪偏导数 大滞后 跟踪-微分器 无模型自适应控制
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 623-626
页数 4页 分类号 TP273
字数 3006字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯忠生 北京交通大学电子信息工程学院先进控制系统研究所 56 1205 23.0 33.0
2 金尚泰 北京交通大学电子信息工程学院先进控制系统研究所 13 240 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
伪偏导数
大滞后
跟踪-微分器
无模型自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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