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摘要:
分析寻找适合在健康数据中的预测模型. 本文分析了可以用于医学方面疾病预测诊断的数学模型的设计思想和方法,并将其中的灰色预测模型做了适当的改进并用于临床的人体血压的预测中. 把个人的体检历史数据作为样本点,经过模型计算预测出未来一段时间的身体指标,从而达到预防疾病的作用. 经实际验证模型在血压预测方面准确率超过90%,取得了较为理想的效果.
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文献信息
篇名 灰色模型在健康数据预测中的应用
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 社会科学
关键词 预测模型 健康 灰色模型
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与工程
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 C934
字数 3307字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2008.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈谊 北京工商大学计算机学院 81 684 13.0 23.0
2 关志强 北京工商大学计算机学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
预测模型
健康
灰色模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
出版文献量(篇)
2093
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8
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16411
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