关联规则挖掘在旅游突发事件预测中的研究

• 作者: 唐亮 杜军平
• 来源期刊: 北京工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 突发事件
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与工程
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2008.01.016

摘要

基于数据挖掘中的关联规则挖掘及Apriori算法,研究了在旅游行业中用挖掘得到的规则对突发事件进行预测的方法.对突发事件进行了预处理,对与突发事件相关的规则进行了挖掘,提出了改进的关联规则算法,并获得了有意义的规则输出,并对这些关联规则在旅游业的应用进行了研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜军平	北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	44	347	10.0	16.0
2	唐亮	北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	6	106	5.0	6.0