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摘要:
本文考虑了在无放回不等概率抽样下,当有完全辅助信息时,利用模型校正的伪经验对数似然方法去构造关于-Y和F(t)的置信区间.同时考虑了非分层抽样和分层抽样的情形,定义了由模型校正估计量的设计效应调整的伪对数经验似然比函数,并导出了伪经验对数似然比函数的渐近分布.
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文献信息
篇名 复杂调查下的模型校正推断方法
来源期刊 数学进展 学科 数学
关键词 伪经验对数似然比 完全辅助信息 渐近分布 不等概率抽样
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 233-240
页数 8页 分类号 O212.2|O212.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍长春 14 27 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
伪经验对数似然比
完全辅助信息
渐近分布
不等概率抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学进展
双月刊
1000-0917
11-2312/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-503
1955
chi
出版文献量(篇)
1904
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7191
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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