基于RBF神经网络的超市客户保持预测模型研究

• 作者: 刘成伟 薛红 陆文超 高娜
• 来源期刊: 北京工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 客户保持 超市 RBF神经网络 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2009.06.012

摘要

利用RBF神经网络数据挖掘算法建立了超市客户保持预测模型,在MATLAB开发环境下进行程序设计和仿真分析,并与BP算法进行对比,完成了超市客户保持预测的任务,分析了该算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛红	北京工商大学计算机与信息工程学院	41	158	6.0	10.0
2	陆文超	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	11	2.0	2.0
3	刘成伟	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
4	高娜	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	2	1.0	1.0