BP神经网络在ATR．FTIR技术微量农药溶液检测中的应用

• 作者: 刘翠玲 吴胜男 吴静珠 孙晓荣 索少增 苏淼
• 来源期刊: 北京工商大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 ATR-FTIR 农药残留 毒死蜱 炔螨特
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 食品检测与信息处理
• 页码范围: 64-67
• 分类号: TS207.3
• 字数: 2760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2011.04.016

摘要

利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）技术分别对毒死蜱、炔螨特的微量溶液进行了检测，采用差谱、基线校正和矢量归一化对谱图进行预处理，利用BP神经网络分别使用自适应调整学习率并附加动量因子的梯度下降反向传播算法训练函数和SCG反向传播算法训练函数建立了毒死蜱和炔螨特农药溶液的定量分析模型，并对校正集和预测集进行了定量分析．毒死蜱溶液模型的分析结果为：R=0．9986，RMSEC=0．1000．RMSEP=0．2201；炔螨特溶液模型的分析结果为：R=0．9974，RMSEC=0．3918，RMSEP=0．6241．结果表明，BP神经网络结合ATR-FT．IR技术检测微量农药溶液含量具有快速、精度高、泛化能力强的优点，可用于农药溶液含量的快速、准确鉴定．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓荣	北京工商大学计算机与信息工程学院	79	396	10.0	15.0
2	刘翠玲	北京工商大学计算机与信息工程学院	119	568	11.0	17.0
3	吴静珠	北京工商大学计算机与信息工程学院	67	599	14.0	21.0
4	索少增	北京工商大学计算机与信息工程学院	8	55	5.0	7.0
5	吴胜男	北京工商大学计算机与信息工程学院	16	146	7.0	11.0
6	苏淼	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0