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摘要:
电子舌技术是一种分析、识别液体味道的新型检测手段,在食品工业中的应用正逐步扩展.研究利用AstreeII电子舌对不同类型和产地的9个品种的醋在5种不同的稀释浓度下进行检测和分析,建立了Fisher多级判别模型,实验结果表明在醋样稀释倍数为12.5×10倍时.模型的正确识别率达到97.53%,同时在该稀释倍数下,运用聚类分析方法定量计算9种醋的差异程度,并绘出它们的聚类关系图,直观地反映了9种醋之间的关联性,得到良好的辨别效果.实验结果对醋真假的鉴别有一定的借鉴意义.
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文献信息
篇名 电子舌对不同品种醋的辨别研究
来源期刊 中国调味品 学科 工学
关键词 电子舌技术 Fisher多级判别模型 聚类分析 食醋
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 专论综述
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 TS264.22
字数 3178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9973.2011.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄星奕 江苏大学食品与生物工程学院 67 1055 21.0 30.0
2 张柯 16 94 5.0 9.0
3 张浩玉 15 84 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子舌技术
Fisher多级判别模型
聚类分析
食醋
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国调味品
月刊
1000-9973
23-1299/TS
大16开
哈尔滨市利民经济开发区南京路东6号
14-13
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