浅谈三种分类方法的优劣

• 作者: 俞童慧 杨旷怡 王馨敏
• 来源期刊: 数学学习与研究：教研版
• 学科: 数学
• 关键词: DNA序列 Fisher判别法 BP人工神经网络模型 支持向量机方法
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 页码范围: 120-120
• 页数: 1页
• 分类号: O242.1

摘要

本文针对DNA序列的分类问题,通过使用SPSS和Matlab软件,运用Fisher判别法、BP人工神经网络模型和支持向量机方法,由已知AB类样本分别对未知类型的20个DNA序列进行分类.并通过三个统计分类方法的结果同时综合考虑误差及原理分析对三个统计分类方法进行比较,得出三个统计方法的优势及其不全面之处.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞童慧	厦门大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0
2	王馨敏	厦门大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0
3	杨旷怡	厦门大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0