ATR-FTIR结合PCA及DPLS快速识别不同品种薰衣草精油

• 作者: 唐军 张正方 童红
• 来源期刊: 中国调味品
• 学科: 工学
• 关键词: 薰衣草精油 衰减全反射红外光谱 主成分分析 偏最小二乘辨别法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TS264.3
• 字数: 4885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9973.2014.04.013

摘要

筛选有代表性的4个不同品种的96个薰衣草精油样品为试验对象，应用衰减全反射傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）获得光谱数据，在主成分分析的基础上采用偏最小二乘辨别法（DPLS）建立薰衣草精油品种识别的模型。结果表明：主成分分析基本能实现品种区分，DPLS 法以68个样本作为校正集，交叉验证均方根标准差（RMSEE）为0．1590，以未知的28个样本进行预测，预测均方根标准差（RMSEP）为0．1860，品种识别率为100％，DPLS 法建立的模型对薰衣草精油品种有很好的识别和分类能力。将红外光谱与化学计量学方法结合，可为薰衣草精油品种的优良宏观质控提供一个快速、直观、可行的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正方	新疆大学理化测试中心	55	370	11.0	16.0
2	唐军	新疆大学理化测试中心	87	394	10.0	14.0
3	童红	新疆大学理化测试中心	8	39	4.0	6.0