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摘要:
为了及时发现食品安全问题,降低食品安全问题的发生率,从食品供应链角度出发,通过对影响食品安全的各要素分析,利用蝙蝠算法优化的Elman神经网络,并结合Storm云服务平台,构建了食品安全监理实时分析预测模型,对食品安全数据实时分析.通过对该模型的建模分析,形成有效的食品安全实时监理机制,期望能进一步降低食品安全隐患.
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文献信息
篇名 基于云服务的食品安全监理实时化研究
来源期刊 食品科学技术学报 学科 工学
关键词 食品安全 实时监理 Storm云平台 Elman神经网络
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 安全监管
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 TS201.6|TP393.02
字数 2810字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6002.2015.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏志 北京工商大学计算机与信息工程学院 60 418 10.0 17.0
2 韩福霞 北京工商大学计算机与信息工程学院 3 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
食品安全
实时监理
Storm云平台
Elman神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
出版文献量(篇)
2093
总下载数(次)
8
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