基于SVM的大豆油脂色泽近红外光谱分析

• 作者: 于殿宇 刘飞 崔月 张欢 李贵滨 王立琦 葛慧芳
• 来源期刊: 中国粮油学报
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 油脂色泽 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 标准与检测方法
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TQ646
• 字数: 3825字
• 语种: 中文

摘要

针对罗维朋比色计在油脂色泽测定中存在的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的大豆油脂色泽近红外光谱分析方法.首先采用C-SVM对3种不同罗维朋黄值的大豆油脂进行模式识别,设计出适合油脂色泽近红外光谱识别的SVM分类器,识别正确率达到100％.然后利用ε-SVR对不同罗维朋黄值的大豆油脂近红外光谱数据与罗维朋红值进行回归,分别建立了不同级别大豆油脂色泽的SVM校正模型,预测误差均在0.2个罗维朋单位以内.研究表明,利用近红外光谱技术实现油脂色泽的定性定量分析是可行的,为进一步实现油脂色泽在线监测和调控提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于殿宇	东北农业大学食品学院	216	872	15.0	18.0
2	刘飞	东北农业大学食品学院	34	176	9.0	12.0
3	张欢	东北农业大学食品学院	28	110	6.0	8.0
4	王立琦	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	29	147	7.0	10.0
5	崔月	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	3	11	2.0	3.0
6	李贵滨	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	3	42	3.0	3.0
7	葛慧芳	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	6	34	4.0	5.0