BP人工神经网络南疆红枣颜色分级方法的研究

• 作者: 彭云发 罗华平 罗雪宁 詹映
• 来源期刊: 食品工业
• 关键词: 南疆红枣 BP人工神经网络 颜色分级 机器视觉
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

以南疆红枣颜色分级为研究对象,从预处理后的红枣图像中提取红体均值(R)、绿体均值(6)和蓝体均值(B)以及它们的均方差σR、σG、σB共6种颜色特征变量;再将图像从RGB到HIS颜色空间转换,然后从HIS颜色空间中,提取色度均值(H)、亮度均值(I)和饱和度均值(S)以及它们的各自的均方差σH、σs、σ1共6个颜色特征变量,总计12个颜色特征变量,最后应用BP神经网络进行红枣颜色分级.结果表明,BP人工神经网络分级与人工分级的一致度达到了91.6％,该网络分级效果良好,能较好地满足红枣颜色分级的需求,对南疆红枣产品的生产、销售具有一定的理论指导和实际应用意义.