基于灰色BP神经网络的高校贫困生认定模型

• 作者: 梁静 蒋志成 龙钊
• 来源期刊: 教师
• 关键词: 贫困生 认定模型 灰色系统 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 管理
• 页码范围: 125-126
• 页数: 2页
• 字数: 2316字
• 语种: 中文

摘要

贫困生认定的研究已成为高校贫困生资助工作的首要环节.本文首先分析了贫困生认定现状,包括认定材料的随意性、认定过程的主观性以及认定方法的局限性;其次,介绍了灰色系统和BP神经网络的基本理论;最后,确定了贫困生认定的指标体系,并结合基本理论,构建了基于灰色BP神经网络的高校贫困生认定模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙钊	西华师范大学数学与信息学院	1	3	1.0	1.0
2	梁静	西华师范大学数学与信息学院	1	3	1.0	1.0
3	蒋志成	西华师范大学数学与信息学院	1	3	1.0	1.0