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摘要:
试验采用一款新型智能电子鼻系统,对3种不同品牌的14个酱油样品进行不同识别模式分析。结果表明:电子鼻传感器对各种酱油的气味有特定的反应,能够有效收集不同品牌酱油的特征数据;运用 PCA 分析电子鼻检测的数据,可以有效区分不同品牌的酿造酱油;运用 DFA 建立的3种不同品牌酱油的识别模型,可以正确识别酱油品牌,识别率为100%;运用 LDA 线性判别分析,可以区分3种不同品牌的酱油。因此,电子鼻结合适当的识别模式可以用于不同品牌酱油的区分和识别。
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文献信息
篇名 基于电子鼻不同识别模式对不同品牌酱油的区分与识别
来源期刊 中国调味品 学科 工学
关键词 电子鼻 识别模式 不同品牌 酱油 区分
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-64,68
页数 6页 分类号 TS264.21
字数 2579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9973.2016.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安莹 48 94 6.0 8.0
2 孙桃 14 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子鼻
识别模式
不同品牌
酱油
区分
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国调味品
月刊
1000-9973
23-1299/TS
大16开
哈尔滨市利民经济开发区南京路东6号
14-13
1976
chi
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