菠菜表面农残的SERS无损检测方法研究

• 作者: 刘翠玲 孙晓荣 赵琦 邢瑞芯
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: SERS 无损检测 菠菜 溴氰菊酯
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 245-249
• 页数: 5页
• 分类号: TS255.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2017.17.047

摘要

本文针对菠菜农药残留量超标问题,建立了一种能够快速、无损地对菠菜表面农药残留量进行检测的方法.利用表面增强拉曼光谱技术(SERS,Surface Enhanced Raman Scattering)采集含农药(溴氰菊酯)和不含的两组菠菜样本的SERS光谱,结合一阶导加Norris求导法、Savitzky-Golay卷积求导法进行光谱预处理,使用判别分析法和距离匹配法建立定性分析模型,成功区分两组菠菜样本,模型预测准确率最高可达到100％;使用偏最小二乘法建立了菠菜表面溴氰菊酯残留量的多个定量分析模型,研究发现差谱模型效果最好,其校正集相关系数(Rc)和预测集相关系数(Rp)分别为0.9908,0.9552,校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.0802,0.23.结果表明,运用SERS方法能够很好地实现菠菜表面溴氰菊酯残留量的无损定性和定量检测分析,且无需任何前处理,对其它农产品中农药残留量的快速、无损检测具有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓荣	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	79	396	10.0	15.0
2	刘翠玲	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	119	568	11.0	17.0
3	赵琦	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	9	25	4.0	4.0
4	邢瑞芯	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	4	5	1.0	2.0