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摘要:
利用高光谱成像技术结合偏最小二乘(PLS)法建立不同成熟期贝达葡萄香气成分预测模型.用气相色谱-质谱(GC-MS)测定葡萄香气成分的组成及含量,选择葡萄香气的特征成分酮类、酚类、烷烃类为研究对象,通过连续投影算(SPA)法选择其特征波长,建立特征波长-香气成分模型和全波段-香气成分模型.结果表明:不同成熟期的葡萄香气成分含量与其光谱具有显著相关性:酮类物质全波段-PLS的预测相关系数(Rp)为0.992 5,SPA-PLS的RP=0.984 3;酚类物质全波段-PLS的RP=0.988 8,SPA-PLS的RP=0.992 8;烷烃类物质全波段-PLS的RP=0.987 0,SPA-PLS的Rp=0.9896.研究表明,高光谱成像技术可以对不同成熟期的葡萄香气成分进行无损检测.
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文献信息
篇名 高光谱成像技术对不同成熟期葡萄香气成分的无损检测
来源期刊 食品工业 学科
关键词 高光谱成像技术 葡萄香气成分 无损检测 连续投影算(SPA)法 偏最小二乘(PLS)法
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 324-328
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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高光谱成像技术
葡萄香气成分
无损检测
连续投影算(SPA)法
偏最小二乘(PLS)法
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食品工业
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1004-471X
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