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摘要:
组合导航系统中各种导航设备数据更新频率的不同会导致联合滤波算法无法在每个计算周期都融合局部滤波器的信息,从而导致信息丢失和引入人为误差.为此提出了一种可以最优融合不同测量周期信息的非等间隔联合滤波算法,并且给出了算法的最优性证明.这种算法通过设定不同的计算周期和融合周期,实现了非等间隔测量信息的最优融合.
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内容分析
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文献信息
篇名 组合导航非等间隔联合滤波
来源期刊 中国惯性技术学报 学科 交通运输
关键词 联合卡尔曼滤波 信息融合 非等间隔滤波 组合导航
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 系统研究与分析
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 U666.11
字数 2577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6734.2002.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄显林 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 71 795 16.0 24.0
2 卢鸿谦 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 26 295 10.0 17.0
3 王宇飞 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 5 104 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
联合卡尔曼滤波
信息融合
非等间隔滤波
组合导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国惯性技术学报
双月刊
1005-6734
12-1222/O3
大16开
天津市邮政63分箱75分箱
1989
chi
出版文献量(篇)
2949
总下载数(次)
4
总被引数(次)
30775
相关基金
国防基金
英文译名:National Defence Foundation
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