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摘要:
高精度的导航定位是AUV研究中所面临的主要挑战之一.采用GPS辅助的INS/DVL组合导航是目前AUV的主流导航模式.当前实现GPS/INS/DVL组合导航的技术主要有航迹推算(DR)和卡尔曼滤波.文中将UKF(Unscented Kalman Filter)滤波技术应用于AUV组合导航,并把UKF与传统的DR和EKF(Extended Kalman filter)方法进行了仿真比较研究.仿真结果表明,UKF在计算量上与EKF相当,但是UKF的位置、航向估计精度都要优于DR和EKF.
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Unscented卡尔曼滤波(UKF)
组合导航
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UKF及其在INS/TAN组合导航中的应用
地形辅助导航
Unscented变换
Unscented Kalman滤波
EKF
组合导航
惯性导航系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 UKF滤波技术在AUV组合导航中的应用研究
来源期刊 中国惯性技术学报 学科 交通运输
关键词 组合导航 UKF 扩展卡尔曼滤波 航迹推算 AUV
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 组合导航技术
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 U666.1
字数 2105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6734.2005.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡小平 国防科技大学机电工程与自动化学院 93 1149 18.0 29.0
2 李涛 国防科技大学机电工程与自动化学院 26 377 10.0 19.0
3 吴文启 国防科技大学机电工程与自动化学院 50 428 11.0 18.0
4 练军想 国防科技大学机电工程与自动化学院 23 326 9.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
组合导航
UKF
扩展卡尔曼滤波
航迹推算
AUV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国惯性技术学报
双月刊
1005-6734
12-1222/O3
大16开
天津市邮政63分箱75分箱
1989
chi
出版文献量(篇)
2949
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4
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