基于主元分析的人耳图像识别方法

• 作者: 张克君 张成阳 张海军 穆志纯
• 来源期刊: 北京工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 主元分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP391.41
• 字数: 2439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2005.06.007

摘要

人耳图像的自动识别是一种新的生物特征识别技术.将主元分析法(PCA)应用于人耳图像识别,分别应用BP神经网络和最近邻域法进行分类识别,给出了具体的网络设计与性能比较分析.实验结果表明,应用PCA方法提取人耳图像特征,选择合适的分类器和网络结构,可以取得满意的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
2	张克君	北京科技大学信息工程学院	14	123	6.0	11.0
3	张海军	北京科技大学信息工程学院	17	262	11.0	16.0
4	张成阳	北京科技大学信息工程学院	4	55	4.0	4.0